第4章 科研瓶颈期的相互启迪（1/2）

从国际会议载誉归来的兴奋感逐渐沉淀后，顾言澈和苏念晴很快投入到了新的研究挑战中。大三下学期，他们的科研工作进入了更深的“无人区”，面临的难题也更加本质和棘手。辉煌的论文发表和成功的会议报告，仿佛只是漫长科研道路上的一座驿站，前方依然是陡峭的山峰和弥漫的雾气。

顾言澈在新课题中，试图将他成功的图神经网络模型应用于更复杂的动态生物系统模拟，比如细胞信号通路的时空动态。然而，生物系统的复杂性和噪声远远超过静态的细胞分类问题。模型在训练中表现出严重的不稳定，对初始条件极其敏感，预测结果常常偏离已知的生物学常识，仿佛一个难以驯服的野兽。

他花费了大量时间调整模型结构、优化算法、尝试不同的正则化方法，但效果甚微。实验室的深夜，常常只有他一个人对着屏幕上混乱的预测曲线和居高不下的损失函数值，眉头紧锁，周身散发着低气压。失败的挫败感像潮水般一次次涌来，即使冷静如他，也难免感到烦躁和自我怀疑。

与此同时，苏念晴的课题也遇到了瓶颈。她试图利用最新的空间转录组技术，结合她改进的细胞注释方法，来描绘肿瘤微环境中免疫细胞的空间分布和相互作用网络。然而，数据的稀疏性、技术噪音以及细胞间相互作用模型的缺失，使得分析结果充满了不确定性，难以得出令人信服的生物学结论。她反复尝试不同的统计模型和可视化方法，结果却像一团乱麻，理不出清晰的头绪。焦虑和无力感时常萦绕着她。

某个周五晚上，图书馆即将闭馆，137号座位上的两人都显得有些沉默。顾言澈合上电脑，揉了揉太阳穴，罕见地叹了口气：“动态建模，比想象中难太多了。物理上的微分方程在生物这种高噪声、低复制性的系统里，几乎失效。”

苏念晴也放下手中的笔，疲惫地靠在椅背上：“我也是。空间互作的数据信噪比太低，现有的模型根本无法捕捉到真实的信号。感觉像是在沙子里淘金，希望渺茫。”

两人对视一眼，都从对方眼中看到了相似的困惑和疲惫。但奇妙的是，这种“同病相怜”的感觉，反而冲淡了各自的孤独感。

“要不……我们换个思路？”苏念晴试探性地提议，“聊聊你那个模型？也许从生物学的角度看，问题出在底层假设上？”

顾言澈点点头：“也好。你也说说你的数据，或许需要从计算的角度重新定义问题。”

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