首页 > 都市重生 > 辞职回家,我靠做糕点成名 > 第594章 AI 非遗传承 “师徒制” 升级与年轻传承人培养

第594章 AI 非遗传承 “师徒制” 升级与年轻传承人培养(1/2)

目录

全球AI非遗传承联盟的筹备进入冲刺阶段,苏晚、林默、陈曦等人在兼顾联盟各项收尾工作的同时,也始终没有放松国内非遗传承人的培养——这是中国非遗走向全球、参与国际协同的根基,更是联盟能够持续发挥价值的核心底气。此前,协会依托非遗糕团工艺数据库,搭建了AI个性化学习系统,为年轻传承人提供了精准的技艺学习辅助,但随着实践的深入,一个关键问题逐渐凸显:传统“师徒制”与AI技术的融合不够深入,老匠人丰富的手工经验无法与AI的精准数据有效结合,年轻传承人要么难以吃透传统技艺的精髓,要么过度依赖AI工具,无法成长为“传统+智能”复合型传承人。

为破解这一困境,推动非遗传承的可持续发展,在苏晚的牵头下,协会正式启动“AI非遗传承‘师徒制’升级”计划,核心是实现“老匠人带徒+AI辅助学习”的深度融合,让AI成为连接老匠人经验与年轻传承人实践的桥梁,而非替代传统师徒传承的工具。计划一经推出,得到了协会内老匠人和年轻传承人的广泛响应:老匠人们希望自己的手艺能够通过更高效的方式传承下去,打破“口传心授、耗时费力”的局限;年轻传承人们则期待借助AI工具,快速掌握传统技艺的核心,同时提升自己的数字化能力,适应新时代非遗传承的需求。

“传统师徒制是我们非遗传承的根基,老匠人的手工经验,是千百年沉淀下来的瑰宝,不可替代;而AI技术,是新时代赋予我们的工具,能够让传承更高效、更精准。”在“师徒制”升级启动会议上,苏晚语气恳切地说道,“我们推动‘师徒制’升级,不是要用AI替代老匠人,而是要让AI成为老匠人的‘得力助手’,成为年轻传承人的‘精准导师’,实现‘传统经验+智能技术’的双向赋能,培养出一批既懂传统、又懂智能的复合型传承人,让我们的非遗工艺,在传承中创新,在创新中传承。”

赵爷爷、林父等协会内的资深老匠人,纷纷点头赞同。从事非遗糕团传承六十余年的赵爷爷,看着身边朝气蓬勃的年轻徒弟王宇,感慨道:“我这辈子,就守着这门猪油年糕的手艺,以前带徒弟,全靠‘口传心授、手把手教’,一个徒弟要学个三五年,才能独当一面。现在有了AI技术,我也希望能借着这个工具,把我的手艺更快、更好地传给年轻人,让这门手艺,不至于在我们这一辈断层。”

年轻传承人王宇,也满脸期待地说道:“赵爷爷的手艺,我们都特别佩服,但有时候,赵爷爷说的‘手感’‘火候’,我们很难快速理解。有了AI系统,我们可以通过数据,精准看到赵爷爷的操作标准,再结合赵爷爷的指导,相信我们能更快地掌握核心技艺,同时,也能借助AI,尝试一些创新,让更多年轻人喜欢上非遗糕团。”

然而,理想很丰满,现实却充满了挑战。“师徒制”升级计划实施不到一个月,两大核心问题,便悄然浮现,严重阻碍了计划的推进,甚至有部分老匠人和年轻传承人,开始产生抵触情绪,若不及时解决,“师徒制”升级,终将流于形式,无法实现“培养复合型传承人”的核心目标。

第一个问题,是师徒适配度低,老匠人与年轻传承人之间,难以形成有效的协同协作。一方面,大部分老匠人,都是常年深耕传统工艺,数字化基础薄弱,对AI工具的操作一窍不通。协会搭建的AI个性化学习系统,虽然功能完善、操作便捷,但对于习惯了“手工操作、经验判断”的老匠人来说,依然显得十分复杂。很多老匠人,连AI系统的基本登录、数据查看都不会,更无法指导徒弟,利用AI系统进行学习、对比差异,导致“AI辅助学习”沦为空谈,老匠人依然沿用传统的带徒模式,AI系统的使用率,仅为30%。

“这个AI系统,我是真的不会用,上面的字太小,按钮太多,看都看不懂,更别说指导徒弟了。”赵爷爷拿着手机,看着屏幕上的AI系统界面,满脸无奈地对苏晚说道,“我还是习惯以前的方式,手把手教徒弟揉面、发酵,用我的经验,告诉他们哪里做得不对。这个AI系统,对我来说,就是个‘摆设’,不仅帮不上忙,还添了不少麻烦。”

和赵爷爷一样,很多老匠人,都对AI工具充满了“敬畏”与“抵触”,他们担心,AI工具会替代自己的经验,担心自己的手艺,会被数据“固化”,失去原本的温度与灵魂。因此,他们要么不愿意接触AI工具,要么勉强尝试后,因为操作复杂,选择放弃,导致“老匠人带徒+AI辅助”的融合模式,无法落地。

另一方面,部分年轻传承人,虽然对AI工具接受度高、操作熟练,但却陷入了“过度依赖AI”的误区。他们过分迷信AI数据的精准性,忽视了老匠人手工经验的不可替代性,在学习过程中,只看AI生成的参数、数据,不听老匠人的指导建议,尤其是老匠人强调的“手感”“火候”“分寸感”,这些无法被AI数据完全捕捉的经验,年轻传承人更是不屑一顾。

王宇就曾因为过度依赖AI,和赵爷爷发生过争执。有一次,王宇按照AI系统生成的发酵参数,进行猪油年糕的发酵,发酵时间一到,他便准备开始揉面,却被赵爷爷拦住了。赵爷爷用手摸了摸面团,眉头紧锁地说道:“不行,这个面团,还没发酵到位,虽然AI说时间到了,但手感不对,发酵太浅,做出来的年糕,会发硬、不软糯。”

但王宇,却不以为然,反驳道:“赵爷爷,AI系统显示,发酵时间、温度、湿度,都达到了标准参数,怎么会没发酵到位呢?我觉得,应该是AI的数据更准确,您可能是手感出错了。”说着,王宇便不顾赵爷爷的反对,继续进行操作,结果,做出来的猪油年糕,果然口感发硬、软糯不足,品质大幅下滑。

类似的事情,在其他师徒身上,也频繁发生。年轻传承人,过度依赖AI数据,忽视老匠人经验,导致产品品质不稳定,老匠人因为无法指导徒弟使用AI工具,又不被徒弟重视,逐渐失去了带徒的积极性,师徒之间的矛盾,越来越突出。据协会统计,年轻传承人的AI依赖度,高达70%,很多年轻传承人,甚至表示,“只要有AI数据,没有老匠人指导,也能做出合格的非遗产品”。

第二个问题,是培养效果评估模糊,缺乏科学、完善的评估体系。“师徒制”升级计划实施后,协会依然沿用传统的“手工技能考核”方式,评估年轻传承人的培养效果,考核内容,主要聚焦于“手工操作的熟练度、产品的合格率”,而没有将“AI工具使用能力、传承创新能力”,纳入评估范围。

这种单一的评估方式,导致培养方向出现严重偏差:年轻传承人,只注重提升自己的手工技能,忽视了AI工具的学习与应用,即使学会了AI操作,也不愿意主动运用到实践中;同时,也缺乏创新的动力,因为创新能力,不纳入考核,年轻传承人,只需要墨守成规,掌握传统技艺,就能通过考核,无需花费时间和精力,结合AI与传统工艺,进行创新。

“现在的考核,只看我们手工做得好不好,根本不看我们AI用得怎么样,也不看我们有没有创新。”年轻传承人李娜,一脸无奈地说道,“我跟着林父师傅,学会了用AI系统,优化苏式月饼的花褶参数,还设计了一些新的花褶纹样,但因为考核不涉及这些,我也没必要花费太多精力,去深入研究,只要把传统的花褶工艺做好,就能通过考核,拿到传承资格。”

负责协会传承培养工作的小林,也深刻意识到了问题的严重性:“目前的评估体系,太单一了,无法全面反映年轻传承人的成长情况,也无法引导年轻传承人,向‘传统+智能’的方向发展。如果一直这样,‘师徒制’升级,就会流于形式,我们培养出来的,依然是‘只会手工、不懂智能’的传统传承人,无法适应新时代非遗传承的需求,也无法为全球AI非遗联盟,提供合格的传承人才。”

两大问题相互交织,让“师徒制”升级计划,陷入了前所未有的困境。苏晚在了解到相关情况后,立即召集赵爷爷、林父等老匠人代表,王宇、李娜等年轻传承人代表,以及小林、陈曦等核心工作人员,召开紧急会议,梳理问题、商讨解决方案。

“师徒适配度低,核心是‘老匠人不会用AI、年轻传承人不愿听经验’;培养效果评估模糊,核心是‘评估体系不完善、导向性不足’。”苏晚,一针见血地指出了问题的核心,“我们必须针对性地出台解决方案,从‘师徒适配与协作优化’和‘培养效果评估体系构建’两个方面,全力以赴,破解难题,推动‘师徒制’升级计划,真正落地见效,培养出一批‘传统+智能’复合型传承人。”

经过大家的反复研讨、充分协商,结合老匠人和年轻传承人的实际需求,协会最终制定了详细的优化方案,分步推进、逐项落实,全力破解“师徒制”升级过程中的两大难题。

在师徒适配与协作优化方面,协会重点聚焦“老匠人AI能力提升”和“年轻传承人观念引导”,双管齐下,推动老匠人与年轻传承人,形成“AI辅助、经验引领、协同协作”的良好格局。

针对老匠人数字化基础薄弱、AI工具使用率低的问题,协会推出了“老匠人AI能力提升计划”,重点开展“定制化培训”和“技术助手配备”两项工作,让老匠人,能够快速掌握AI工具的核心操作,真正发挥“指导者”的作用。

在定制化培训方面,协会摒弃了“一刀切”的培训模式,针对老匠人“数字化基础薄弱、接受能力慢、听不懂专业术语”的特点,专门开展“AI工具简易培训”,培训内容,不追求全面,重点聚焦于AI个性化学习系统的“数据查看、差异对比”两大核心功能——这两大功能,也是老匠人指导徒弟,最需要用到的功能。

为了让老匠人,能够快速理解、熟练操作,培训采用“方言教学、实操演练”的方式:邀请协会数字化团队的工作人员,用老匠人熟悉的方言,讲解操作步骤;同时,准备了充足的实操设备,让老匠人,手把手操作,工作人员,一对一指导,及时解决老匠人操作过程中遇到的问题。例如,针对赵爷爷,工作人员,用方言,一步步教他,如何登录AI系统,如何查看徒弟王宇的揉面力度、发酵时间等数据,如何对比王宇的数据,与自己的标准数据之间的差异,同时,现场演练,让赵爷爷,亲手操作,直到熟练掌握。

此外,协会还专门编制了“AI工具简易操作手册”,手册上的文字,字体放大、图文并茂,标注了详细的操作步骤,同时,附上了方言语音讲解二维码,老匠人,即使在家,也能随时查看、随时学习。经过为期一个月的定制化培训,老匠人的AI工具使用率,从原来的30%,大幅提升至80%,大部分老匠人,都能熟练操作AI系统,查看徒弟的学习数据,对比差异,进而,针对性地指导徒弟,优化操作。

“以前,我总觉得,这个AI工具,特别难学,现在经过培训,我才发现,原来这么简单,只要掌握了数据查看、差异对比这两个功能,就能很好地指导徒弟了。”赵爷爷,熟练地操作着AI系统,查看王宇的最新操作数据,脸上露出了欣慰的笑容,“你看,通过这个系统,我就能清楚地看到,王宇的揉面力度,比我的标准数据,差了一点点,发酵时间,也稍微短了一点,我就能针对性地指导他,调整力度、延长发酵时间,这样一来,徒弟学起来,更高效,我带徒,也更省心。”

在技术助手配备方面,协会为每位老匠人,都配备了1名年轻技术助手,技术助手,从协会数字化团队,或高校相关专业的志愿者中选拔,要求具备扎实的AI操作能力、耐心细致的态度,同时,了解基本的非遗糕团工艺,能够快速理解老匠人的需求。

技术助手的核心职责,是“协助老匠人操作AI系统、解读数据”,充当老匠人与AI系统之间的“桥梁”。例如,当老匠人,无法理解AI系统上的专业数据时,技术助手,会将数据,转化为老匠人,能够听懂的通俗语言,告知老匠人;当老匠人,需要指导徒弟,对比操作差异,但又不熟悉AI系统的对比功能时,技术助手,会协助老匠人,调出相关数据,进行对比,并用通俗的语言,讲解差异所在,以及如何优化。

赵爷爷的技术助手,是来自高校的志愿者小张,小张不仅AI操作熟练,还特别有耐心。有一次,赵爷爷,想查看王宇的揉面数据,与自己的标准数据之间的差异,但不知道如何操作,小张,便手把手地,协助赵爷爷,调出了两份数据,进行对比,然后,用通俗的语言,对赵爷爷说道:“赵爷爷,您看,王宇的揉面力度,平均是500克,而您的标准力度,是520克,差了20克,所以,他揉出来的面团,密度不够,发酵后,会不够软糯;还有,他的揉面速度,比您慢了一点,导致面团的筋度,不够均匀。您指导他的时候,可以让他,稍微加大一点力度,加快一点速度,再结合您的手感,调整一下,就能达到标准了。”

小张的讲解,通俗易懂,赵爷爷,一听就明白了,随后,便按照小张的提示,针对性地指导王宇,优化揉面操作。王宇,也很快就掌握了技巧,揉面的质量,有了明显的提升。“有了小张这个技术助手,我就更省心了,遇到不会操作的地方,小张一教,我就会了,数据看不懂的地方,小张一解释,我就明白了。”赵爷爷,对小张的工作,十分满意,也越来越认可AI工具,在带徒过程中的作用。

在提升老匠人AI能力的同时,协会也重点加强了对年轻传承人的观念引导,破解“过度依赖AI、忽视老匠人经验”的误区,让年轻传承人,真正认识到“传统经验的不可替代性”,主动听取老匠人的指导建议,实现“AI辅助+经验引领”的协同学习。

首先,协会组织开展了“老匠人经验分享会”,每月举办一次,邀请赵爷爷、林父等资深老匠人,上台分享自己的传承经历,讲述“手工经验的不可替代性”。老匠人们,结合自己几十年的带徒经验,用一个个生动的案例,向年轻传承人,讲解“手感”“火候”“分寸感”,这些无法被AI数据完全捕捉的经验,对于非遗工艺的重要性。

赵爷爷,在分享会上,拿着一块发酵好的面团,对年轻传承人们说道:“你们看,这块面团,AI数据显示,发酵时间、温度、湿度,都达到了标准,但我用手一摸,就知道,它发酵得刚刚好,因为面团的手感,柔软而有弹性,不粘手、不发硬。如果发酵过度,面团会发黏、有酸味;如果发酵不足,面团会发硬、没有弹性,这些细微的差异,AI数据,是无法完全捕捉到的。只有通过常年的实践,积累足够的经验,才能准确判断,这就是我们老匠人,留给你们的财富,也是AI,永远无法替代的。”

同时,协会还播放了“过度依赖AI导致品质下滑”的典型案例:有一位年轻传承人,在学习非遗糕点制作时,过分依赖AI数据,不听老匠人的指导,每次都严格按照AI生成的参数,进行操作,结果,有一次,因为天气变化,环境湿度、温度,与AI参数设定的环境,存在差异,AI数据没有及时调整,年轻传承人,依然按照原来的参数,进行操作,导致制作出来的糕点,品质大幅下滑,口感变差,无法达到非遗标准。

这些生动的案例,以及老匠人们的真诚分享,深深触动了年轻传承人们。王宇,在听完分享会后,满脸愧疚地找到赵爷爷,道歉道:“赵爷爷,对不起,以前,我太固执了,过分相信AI数据,忽视了您的指导建议,还和您争执,以后,我一定好好向您学习,认真听取您的建议,结合AI数据,努力提升自己的技艺,不再过度依赖AI。”

其次,协会建立了“协同考核机制”,将“AI辅助+老匠人指导”的协作效果,纳入年轻传承人的考核范围,倒逼年轻传承人,主动听取老匠人建议,与老匠人,形成有效的协同协作。考核明确规定,年轻传承人,要完成“AI生成参数→老匠人优化→徒弟实践”的全流程,并且,每一个环节,都要达到要求,才算考核合格。

例如,年轻传承人,在制作猪油年糕时,首先,需要用AI个性化学习系统,生成发酵、揉面、塑形等环节的参数;然后,将参数,交给老匠人,由老匠人,结合自己的经验,进行优化调整,并告知年轻传承人,优化的原因;最后,年轻传承人,按照老匠人优化后的参数,结合老匠人的指导,进行实践操作,制作出合格的产品。如果年轻传承人,没有经过老匠人优化,直接按照AI参数操作,即使产品合格,也不算考核通过;如果年轻传承人,不听老匠人的指导建议,擅自修改优化后的参数,也将视为考核不合格。

协同考核机制的实施,让年轻传承人,深刻认识到,“AI只是辅助工具,老匠人的指导,才是掌握核心技艺的关键”,主动听取老匠人建议,主动与老匠人,协同协作,年轻传承人的AI依赖度,从原来的70%,大幅降至30%,师徒之间的矛盾,也逐渐化解,形成了“老匠人用心指导、年轻传承人认真学习”的良好氛围。

本章未完,点击下一页继续阅读。

目录
返回顶部