第196章 深度验证（1/2）
北京，“九天”研究院一间更为深入的协作会议室。
空气里漂浮着咖啡和激光打印机墨粉的混合气味。陆晨和林海已经在这里连续工作了两周。巨大的显示屏墙上，不再是抽象的示意图，而是瀑布般滚动的真实（尽管仍经过脱敏处理）多通道时序数据流。房间里除了乔主任、刘大校和之前的两位研究员，还多了两位信号处理领域的专家。
“过去两周，我们基于贵方提供的三组模拟数据，尝试了十七种不同的特征提取与分类算法组合。”林海的声音有些沙哑，但眼神锐利，他操作着控制终端，调出一组对比图表。“结论是：在如此极端的信噪比下，任何单一的、基于固定模板或传统统计方法的算法，稳定检出率都低于5%，虚警率却超过30%——完全没有实用价值。”
乔主任微微蹙眉，刘大校的表情则看不出变化。
“所以，我们换了一个思路。”陆晨接过话头，“既然从噪声中‘寻找’特定损伤信号如此困难，我们尝试‘构建’它。”
他切换画面，屏幕上出现了一个复杂的多物理场耦合仿真模型界面。“我们与乔主任团队的仿真专家合作，利用贵方提供的材料参数和载荷边界条件，逆向‘生长’损伤。在仿真环境中，模拟了从微裂纹萌生、扩展到微小脱粘的多个阶段，并计算了每一个阶段理论上可能引起的局部电磁特性扰动及辐射特征。”
“然后呢？”一位信号处理专家追问。
“然后，我们利用这些仿真生成的、带有精确物理标签的‘理想特征信号’，去训练一个深度神经网络。”林海调出算法架构图，“这个网络的任务不是直接从原始噪声中分类，而是先学习‘损伤信号可能长什么样’。同时，另一个并行的网络分支，学习当前环境噪声的统计特征。最后，用一个注意力机制模块，让网络学会在特定频段和时域‘聚焦’，尝试从噪声中匹配出与仿真特征相似的‘片段’。”
“简单说，就是用物理模型生成‘教科书答案’，教AI在噪声考卷里寻找‘疑似正确答案的笔迹’。”陆晨做了个比喻，“我们称之为 ‘物理-数据双驱动模型’ 。”
“结果。”刘大校言简意赅。
林海点开了最后的结果页面。“在第四组、也是最接近真实环境噪声特征的验证数据集上，对三类预定义损伤的早期萌生阶段，综合检出率提升至42%，虚警率降至12%。对于损伤扩展至较明显阶段，检出率超过75%。”
会议室里安静了几秒。42%的早期检出率，对于这个地狱级难题而言，已经是一个从“完全不可用”到“看到了微弱曙光”的突破。更重要的是，这条技术路径被证明是可行的。
“虚警率还是太高。”乔主任严谨地指出，“12%意味着十次预警可能有超过一次是假的，这会导致过度维护或误判，消耗信任。”
“是的，这是我们下一步要攻克的重点。”陆晨承认，“我们分析虚警样本，发现大部分集中于某几种特定的背景电磁瞬态事件。下一步，我们计划引入更多的环境上下文信息（如工作模式、负载周期）作为辅助判断，并进一步丰富仿真损伤样本来训练网络的‘辨别力’。”
刘大校与乔主任低声交流了几句，然后看向陆晨：“这个阶段性结果，超出了我们最初的保守预期。模型思路有创新性。院里的意见是，可以批准进入下一阶段：接触部分半实物仿真测试平台的接口，在更接近真实激励源、但仍是模拟损伤的条件下，进行算法闭环测试。但保密级别和监管措施会同步升级。”
“我们完全配合。”陆晨沉声应道。他知道，这意味着他们的一只脚，已经真正踏入了这个国家级难题的核心攻关圈。风险与机遇的天平，开始向后者微微倾斜。
慕尼黑，普朗特精密科技公司的工艺车间。
气氛与北京的会议室截然不同，弥漫着金属切削液和淡淡的臭氧味。燧人运来的核心模块——一个集成了精密送粉喷头和微型点阵冷却单元的工作头，已经安装在普朗特一台五轴联动加工中心的改造接口上。旁边的工作台上，躺着三片从报废同型叶片上切割下来的、带有部分冷却通道的扇形试样，以及一片用于最终验证的、薄壁处仅有0.65毫米的完整报废叶片。
伯格先生穿着工装，亲自在一旁监督。沈南星和燧人派驻的一名工艺工程师小吴，正在做最后的参数校准。
“伯格先生，试样固定和预热完成。冷却水、保护气、送粉系统检查完毕。”小吴报告，声音有些紧绷。这是“谛听”监测系统的简化版（只有采集和显示单元）第一次在客户现场伴随工艺验证运行。
“开始吧。按计划，先做扇形试样A的区域1沉积。”伯格下令。
设备启动，低沉的嗡鸣声响起。等离子体弧光在喷口稳定点燃，淡蓝色的辉光映照着专注的众人。沉积过程平稳，在线监测的涂层厚度和热像仪显示的温度场均在控制范围内。第一道沉积完成。
“健康度指数，绿色，平稳。”小吴看着“谛听”单元的屏幕报告。
伯格点点头，没说话。
第二道沉积，在更靠近虚拟冷却通道壁的位置。参数略有调整。沉积过程依旧平稳。但“谛听”屏幕上的“频谱稳定度”曲线，在过程中出现了一个非常微小、短暂的抖动，很快恢复。
“注意到一个微小波动，系统判定为背景噪声，未报警。”小吴解释。
伯格走近看了一眼屏幕，又看了看热像仪和传统参数，确实一切正常。“继续。”
第三道沉积，也是扇形试样上最具挑战性的位置——模拟叶片前缘曲率最大处，热输入容易累积。沉积进行到三分之二时，“谛听”屏幕上的“健康度”指数，从绿色缓缓滑向黄色区域，同时，“异常概率”指标开始攀升。
“健康度下降，异常概率升至25%……30%……”小吴的声音提高了，“建议暂停检查！”
几乎同时，传统热像仪上，该区域的温度也开始出现高于预期的攀升趋势！
“暂停沉积！启动冷却！”伯格果断下令，脸色严肃。
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