第10章 首个重要发现的喜悦共享（1/2）

跨实验室合作项目在紧张有序地推进了近一年半之后，终于迎来了决定性的时刻。项目聚焦于解析黑色素瘤免疫治疗耐药机制，已经积累了海量的单细胞RAc-seq（测染色质开放性）数据，以及详细的临床治疗反应信息。顾言澈构建的新一代计算模型，旨在整合这些多组学数据，预测决定治疗响应的关键细胞亚群和分子调控网络。

这是一个周五的深夜，项目进入最关键的攻坚阶段。顾言澈在It的计算机集群上，运行着最终版的整合分析算法。巨大的数据量使得运算异常缓慢，预计需要通宵。苏念晴在harvard的实验室，刚完成一批重要样本的质控，正准备回家。她给顾言澈发了条信息：“模型跑得怎么样？我先回去给你弄点吃的。”

顾言澈回复：“刚开始，估计要到明早。路上小心。”

苏念晴回到公寓，简单准备了夜宵，却毫无睡意。她知道，这次分析的结果至关重要，可能直接揭示耐药的“开关”。她打开电脑，远程登录到实验室的服务器，开始处理另一部分数据，同时也时不时刷新着顾言澈那边的计算状态页面。这是一种无声的陪伴。

凌晨三点，顾言澈的屏幕终端突然快速滚动起来，然后跳出了“calcution Fished”的提示。他深吸一口气，点开了结果汇总文件。屏幕上开始生成一系列复杂的图表：细胞聚类图、基因调控网络图、细胞间通讯图、以及最关键的治疗响应预测与真实临床结果的关联图。

随着图表一帧帧呈现，顾言澈的眼睛越来越亮。数据清晰地显示，在耐药患者的肿瘤微环境中，存在一个之前被忽略的、特定的髓系免疫细胞亚群（我们暂称为“亚群x”）。这个亚群的数量与治疗失败显着相关。更令人兴奋的是，模型预测，这个亚群通过表达某些特定的配体，抑制了杀伤性t细胞的活性，并且其自身的存在和功能，受到一个由几个关键转录因子构成的核心调控模块的控制！

所有的证据链，在计算结果中完美闭合。模型不仅找到了“嫌疑犯”（亚群x），还推测出了它的“作案手法”（抑制t细胞）和“受谁指使”（核心转录模块）。预测的准确性，在与临床数据的对照中得到了惊人的验证。

饶是冷静如顾言澈，此刻心脏也剧烈地跳动起来。他立刻拿起手机，拨通了苏念晴的电话。电话只响了一声就被接起，显然她也在屏幕前守着。

“出结果了！”顾言澈的声音带着一丝难以抑制的激动。

“怎么样？！”苏念晴的声音瞬间紧绷。

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