第9章 跨实验室合作项目的启动（1/2）

日内瓦会议的报告一炮而响，顾言澈和苏念晴的工作在计算生物学和系统生物学领域引起了不小的轰动。其创新性不仅在于具体的研究发现，更在于展示了一种理论驱动与实验验证深度耦合的新研究范式。会议结束后，他们的邮箱里塞满了各种交流邮件，其中一份最引人注目——来自harvard医学院另一位顶尖学者，专注于癌症免疫微环境研究的米勒教授。

米勒教授是肿瘤免疫学领域的权威，他的实验室拥有强大的体内外疾病模型和丰富的临床样本资源。他在邮件中高度赞扬了顾言澈和苏念晴的工作，并提出了一个极具吸引力的合作构想：利用他们开发的理论模型和单细胞分析工具，来深入解析其研究中最令人困惑的现象——为何某些肿瘤对免疫治疗产生耐药性。

这是一个将基础方法学应用于重大临床问题的绝佳机会，也是将研究成果推向实际应用的关键一步。顾言澈和苏念晴与各自的导师商议后，都认为这是一个非常重要的机会。很快，一次跨校、跨实验室的视频会议得以安排。

会议当天，气氛正式而充满期待。屏幕上，是米勒教授和他的几位核心成员；这边，是顾言澈、苏念晴以及他们的导师。米勒教授首先详细介绍了他们面临的生物学难题：在黑色素瘤模型中，即使针对相同的靶点，不同个体对免疫检查点抑制剂的反应差异巨大，现有理论难以解释。他展示了一系列复杂的数据，希望顾言澈他们的方法能帮助发现隐藏在肿瘤微环境异质性中的关键机制。

顾言澈冷静地分析了数据特点，提出了几个可能的建模切入点，并询问了关于样本采集、处理流程等关键细节，问题直指核心。苏念晴则从数据分析的角度，提出了需要补充哪些维度的单细胞测序数据，以及如何与现有的临床病理信息进行整合的策略。他们的提问专业、切中要害，展现了深厚的技术功底和对生物学问题的理解力，给米勒团队留下了深刻印象。

经过几轮深入的线上讨论，一个庞大的跨实验室合作项目框架逐渐清晰。项目旨在结合米勒实验室的疾病资源、顾言澈的理论建模能力和苏念晴的单细胞多组学分析技术，共同攻克免疫治疗耐药的难题。顾言澈和苏念晴被确定为项目的核心协调人和主要执行者。

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