第203章 语音与暗涌（1/2）

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吴教授的回复比顾屿预想的要快，约他在第二天下午前往办公室面谈。

走进那间堆满书籍和资料、充满书卷气的办公室时，顾屿的心跳略微有些快。他既渴望获得技术上的突破，又无法完全挥去对吴教授与沈知遥那次隐秘交谈的好奇与一丝警惕。

“坐。”吴教授从一堆论文中抬起头，指了指对面的椅子，语气是一贯的平和，“你对语音交互感兴趣了？说说看遇到了什么具体问题。”

顾屿收敛心神，将自己为“思忆”添加语音功能的构想，以及目前在语音识别准确率、尤其是对特定语调和轻微口音的适应性，以及语音合成的自然度方面遇到的瓶颈，清晰地向吴教授阐述。他刻意避免提及“思忆”是为纪念许忆眠而建，只将其描述为一个用于练习和探索的AI助手项目。

吴教授听得很仔细，手指无意识地在桌面上轻轻敲击着。他先是肯定了顾屿的想法：“为AI赋予更自然的交互方式，是提升其可用性和亲和力的关键一步。”随后，他拿起笔，在稿纸上边画边讲解起来。

他从基础的声学模型、语言模型讲到更前沿的端到端语音识别架构，从参数语音合成讲到基于深度学习的波形生成技术。他并没有给出现成的代码，而是引导顾屿理解背后的数学原理和模型设计思想，并推荐了几篇关键论文和开源工具包。

“你提到的语调和非标准发音问题，”吴教授推了推眼镜，“可以考虑在数据预处理阶段加入更多数据增强策略，模拟不同的语音环境。或者，尝试引入注意力机制，让模型更关注语音中具有区分性的特征……”

顾屿全神贯注地听着，不时提出自己的疑问。吴教授的指导高屋建瓴，又切中要害，让他有茅塞顿开之感。

在讨论接近尾声时，吴教授似乎想到什么，补充道：“当然，最高级的交互，不仅仅是听懂字面意思，还要能理解语言背后的情感和意图。这就涉及到‘情感计算’的范畴了。”他顿了顿，目光似乎飘远了一瞬，语气带着些微感慨，“这方面，其实江城理工的……嗯，他们的一些早期研究，虽然设备和方法现在看来有些落后，但某些基于规则的情感映射思路，对理解人类情绪与语音韵律的关联，还是有启发意义的。”

“江城理工”这四个字再次出现，像一颗小石子投入顾屿的心湖。他注意到吴教授话语中那个微妙的停顿和改口。吴教授显然对江城理工的相关研究有所了解，甚至可能接触过具体的人或项目。这与沈知遥调查的目标是否存在关联？

顾屿按捺住追问的冲动，只是认真地点点头：“我明白了，谢谢教授指点。我会去查阅相关资料的。”

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