第188章 灯塔引航（1/2）

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周六上午，顾屿的手机收到一条来自陌生号码的短信，内容简短：「顾屿同学，我是吴建国。若今日上午方便，可来我办公室（信息学院楼501）一叙，关于你提及的AI研究，有些想法可与你探讨。」

顾屿有些意外，更多的是受宠若惊。他立刻回复表示一小时后可以前往。

吴教授的办公室不大，却充满了严谨的学术气息。三面墙都是顶天立地的书架，塞满了各类计算机科学专着、学术期刊和部分哲学、社会学书籍。吴教授正伏案阅读一篇论文，见到顾屿，便放下手中的笔，温和地示意他坐在对面的椅子上。

“不必拘谨。”吴教授开门见山，“上次听完你的想法，关于技术应有的‘温度’，我思考了很久。这在当今追求算力峰值和模型规模的风气下，是一种难得清醒的声音。”他身体微微前倾，目光中带着纯粹的学术探讨的热情，“你的这个理想，很吸引我。所以，我想或许可以提供一些力所能及的指导。”

顾屿心中涌起一阵激动：“非常感谢吴教授！我确实在很多地方感到迷茫，尤其是在打基础阶段，不知道方向是否正确，节奏是否合适。”

“迷茫是常态，尤其是在探索无人区时。”吴教授表示理解，“但我希望你明白，你选择的这条路——致力于让技术更可靠、更可理解、更能服务于人——这本身就是对信息科技健康发展最根本、最长远的贡献。我们不仅是在建造工具，更是在塑造未来的交互范式和人机关系。这比单纯追求某个指标的提升，意义更为深远。”

他接着问道：“林薇给你指了数学基础和几个前沿方向，这很好。她现在专注于视觉领域的几个具体问题。你呢？在经过这几周的初步了解后，对哪个具体方向更感兴趣，或者觉得哪个问题更迫切需要解决？”

顾屿想起了构建“思忆”系统时对模型“黑箱”特性的无奈，以及许忆眠对“清晰透明”的强调。他回答道：“我现在对‘可解释性’特别感兴趣。如果一个系统自己都说不清为什么做出某个决策，我们很难真正信任它，也更谈不上让它去温暖地服务人。”

“可解释性AI（XAI），非常好的切入点！”吴教授眼中一亮，“这是连接技术先进性与社会接受度的关键桥梁，也是目前工业界应用和学术界研究的巨大痛点。”他走到白板前，快速写下了几个关键词：「模型透明度」、「归因方法」、「反事实解释」、「伦理对齐」。

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