第236章 智能製造（2/2）

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方泽在產线测试报告上看到这个数字的时候，打电话给沈一鸣，说了一句话：“你用三天的计算干了三星工程师两年的活。“

沈一鸣回了一句更直白的：“不是我乾的，是天衍乾的。我只是给它出了个题。“

三星半导体部门的副总裁当天从韩国发了一封邮件到402总部。邮件正文只有一句话。

你们的量子计算机应该改名叫製造大脑。

左城看到这封邮件，笑了一下，但很快收住了笑。他在想一个更大的问题。

量子计算做製造优化这件事，不只適用於晶片。任何需要高精度製造的行业，都面临同样的困境：工艺参数维度太多，人脑穷举不过来。半导体是极端案例，但航空发动机叶片的锻造工艺、新能源汽车电池模组的焊接参数、脑机接口电极阵列的生物相容性涂层配比，这些问题在本质上是同构的。

他把这个想法和沈一鸣说了。沈一鸣的回应是立刻开始写通用化的製造优化模块。

一个月內，量子製造优化方案从晶片延展到了四个新领域。航空发动机叶片的合格率提升了十五个百分点。新能源汽车电池模组的一致性问题从百分之七的不良率降到了百分之一点二。脑机接口电极阵列的生物相容性测试通过率从百分之八十八提升到百分之九十九。一家做高端医疗器械的合资企业用量子优化引擎解决了不锈钢精密零件的热处理裂纹问题，每年因此减少的废品损失超过八千万。

七个行业，超过四十家製造企业接入了天衍量子云製造优化模块。

平均良率提升超过十二个百分点。折合每年节省製造成本超过三百亿人民幣。

消息传到工信部，一位分管制造的副部长在內部会议上提了一句：量子计算不是实验室里的事，是车间里的事。

当天晚上左城一个人坐在办公室里，把当天所有数据的匯总报告看了一遍。製造业覆盖的广度超出了他最初的预期。他打开了系统面板。

文明感知界面里，代表製造业方向的光柱顏色从浅蓝变成了深蓝。光柱的粗细在可视化尺度上没有太大变化，但光柱內部的数据密度明显增加了。他注意到，製造业光柱和其他几条光柱之间出现了新的连接线。交通的数据在反哺ai模型的训练精度，ai模型精度的提升让製造优化模块的搜索效率更高，製造优化带来的成本降低又让更多企业愿意接入量子云，量子云的数据量增加反过来提升了所有方向的优化能力。

六个方向的飞轮正在咬合。

左城关掉面板之前看了一眼第九枝干的位置。那条灰色轮廓线还在那里，比前几次看的时候又亮了一点。

他把製造优化的数据报告整理好，发给韩露，让她明天递交给工信部。

製造优化的报告递交工信部的当天，韩露收到了一封新邮件。发件人是农业部的一位副部长。

邮件標题是一句话：量子大脑能管制造，能不能管田地。