第86章 协同破局（1/2）

2009年元月的汉市飘起了细雪，实验室的玻璃窗上凝着一层薄霜，却挡不住室内的暖意。李华雪站在测试仪器前，指尖划过屏幕上的工艺参数表 —— 这是涛宇集团旗下电子制造工厂刚发来的最新生产线数据，从晶圆的掺杂浓度到互联线的电阻值，每一项都标注得精准到小数点后四位。她心里忽然松了口气，之前总觉得像在黑夜里摸路，现在这些数据，终于像给前路点亮了一盏灯。

“雪姐，汉芯电子的王工到了！” 小林的声音从门口传来。李华雪立刻迎上去，看到王工手里提着的黑色工具箱，里面装着晶圆样品和工艺检测报告。“王工，麻烦您特意跑一趟。” 她伸手接过工具箱，指尖触到冰凉的金属外壳，心里却热乎 —— 这是张涛特意协调的驻场交流，让制造端的工程师直接对接研发，省去了中间反复沟通的时间。

王工刚坐下，就拿出晶圆样品放在显微镜下：“李顾问，你们之前说的发热问题，我猜可能和栅极氧化层的界面态有关。我们生产线最近测到，14n 工艺的界面态密度比设计值高了 10%，这会导致漏电率上升，进而让功耗跟着涨。” 他指着报告上的数据曲线，“你看，这里的漏电峰值，正好和你们算法仿真的发热峰值对应上了。”

李华雪凑过去看报告，眼睛突然亮了。之前她总在算法参数上死磕，却没考虑到制造端的实际工艺偏差 —— 就像拿着一张精确的地图，却没发现路比地图上标注的更陡。“难怪我们调了十几次电压调节频率，温度还是降不下来。” 她心里想着，立刻拿出笔记本，把界面态密度、漏电率、功耗三者的关系画成示意图，“王工，要是我们在算法里加入‘界面态补偿模块’，根据实时漏电率调整电压，会不会管用？”

王工点头：“这个思路可行！我们生产线可以提供近一个月的漏电率波动数据，你们把这些数据喂进算法模型，补偿模块就能更精准。” 那天下午，李华雪和团队围着王工，从工艺偏差的影响聊到算法调整的细节，白板上的公式擦了又写，最终确定了新的算法框架 —— 在传统 “自适应电压调节” 基础上，新增 “工艺偏差补偿” 和 “实时漏电监测” 两个模块。

接下来的日子，实验室成了 “算法优化车间”。李华雪带着团队，把制造端提供的上千组数据逐一输入模型，每次调整参数，都要跑上三小时的仿真测试。第 10 次优化时，温度降到了 68℃，离目标值 65℃只差 3℃，可第 11 次调整却又反弹到 72℃。小林盯着屏幕，语气里带着沮丧：“怎么越调越回去了？是不是补偿模块的权重设高了？”

李华雪坐在椅子上，手里捏着写满参数的草稿纸，心里也泛起一丝焦躁。她想起这两个多月的努力，从最初的传统算法碰壁，到现在离目标只差一步，要是卡在这儿，之前的付出岂不是白费？可转念又想起王工说的 “工艺数据不会说谎”，她深吸一口气，重新翻开工艺报告：“再查一次漏电率数据，看看是不是某批次的晶圆有异常。”

果然，团队在数据里发现了问题 —— 有三天的漏电率数据明显偏高，是因为生产线的温度控制系统出了故障。剔除异常数据后，第 12 次优化的温度直接降到了 66℃。李华雪看着屏幕上的曲线，心里涌起一股劲：差 1℃而已，再坚持几次，总能成。

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