第102章 对方的实力完爆我们（1/2）

请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。

第102章 对方的实力完爆我们

林宇滑动了一下平板的屏幕，调出了另一组数据分析图表，“其二也是最让我感到震惊的一点。这款软体目前是完全免费的，但它已经接入了商业gg。”

“而它的gg识別精度和推荐智能化程度，根据我的初步分析，比我们今日头条引以为傲的gg系统，还要出色！”

这话一出，整个会议室瞬间炸开了锅。

吴航和赵峰的脸上写满了难以置信。

今日头条能有今天的地位，靠的就是领先行业的推荐算法，现在一个名不见经传的学习软体，竟然敢在这方面叫板

林宇没有理会眾人的议论，继续说道：“我把它的gg推送逻辑进行了逆向分析。”

“从算法架构上看，它採用了目前业界最前沿的动態用户画像模型”。这意味著，它能够实时捕捉学生在使用软体过程中的各种细微行为，並以此来动態调整用户標籤。”

“比如，一个学生的做题速度突然变慢、选择题正確率出现波动，系统可能会判断他进入了学习疲劳期，甚至，它还能通过操作习惯的差异，精准区分出当前使用软体的是学生本人，还是家长。”

“当识別到是家长在操作时，它推送的gg就会立刻从教辅资料、文具用品，切换成家庭教育课程、理財保险產品。”

他看著一脸严肃的张鸣，总结道：“张总，我们目前的推荐引擎，更多是基於用户的歷史瀏览行为，进行一种静態的加权计算，存在一定的滯后性。”

“而这款学神引擎”，它做的是动態的、实时的调整！”

“根据我们的技术抓包分析，它的gg推荐响应延迟，比我们的系统低了至少30%

而精准度，保守估计，高出了15个百分点！”

林宇的这番话，让张鸣和现场所有的高管，脸上的表情从最初的质疑，逐渐转变为震惊和凝重。

张鸣身体微微前倾，手指交叉在一起，紧紧地盯著林宇，一字一句地反覆確认：“林工，你刚才说的这些，是从纯粹的技术层面来看，它的算法架构，真的优於我们”

这已经不是一个简单的技术问题了，这直接挑战了今日头条赖以生存的核心竞爭力！

林宇迎著张鸣锐利的目光，毫不退缩地严肃回应：“张总，我说的每一个数据都有技术依据。”

“我们算法研发部的几个同事，已经连续加班三天，对它的公开接口数据包进行了深度拆解。”

“我们发现，它使用了一种我们从未见过的算法训练框架。”

“不仅如此。”林宇继续补充道，“它的用户行为標籤体系，也建立得比我们细腻得多。就拿数学这一个学科来说，它就细分出了计算失误”、审题不清”、思路中断”、“知识点盲区”、公式套用错误”等足足十二种核心错误类型。”

“而我们目前的用户標籤系统，对於教育领域的分类，还停留在关注高考”、家有中考生”这种非常粗放的层级上。”

本章未完，点击下一页继续阅读。