第271章 电网智能化初探（2/2）

他提供了系统架构的原理图，明确了数据采集、通信、计算和指令下发各模块的功能划分和接口要求。

“具体的预测模型参数训练、程序编写调试，以及所需的数据采集设备研制，”张彬看向电力研究院院长和算法工程师，“就交给你们电力研究院和‘河图’计算机所的同志共同负责。‘河图’的算力足以支撑初期的模型训练和实时预测。”

任务明确后，项目组立刻高效运转起来。电网调度员们整理提供了海量的历史运行数据；气象数据提供员每天准时将最新的预报信息送达；数据录入员们开始将这些纸质资料转化为计算机可读的格式；变电站值班员则配合安装新的数据采集终端，实时上传电压、电流和功率信息。

算法工程师们在张彬提供的数学框架上，开始了艰苦的编程和模型训练工作。他们利用“河图”计算机的强大算力，反复调整参数，让模型学习用电规律与各种因素之间复杂的关系。

经过数周的努力，第一版区域电网负荷预测与调度系统初步搭建完成，进入了试运行阶段。系统界面还很简陋，但已经能够显示出未来24小时的预测负荷曲线，并与实时负荷进行对比。

试运行第三天下午，系统界面突然弹出一个黄色预警框，同时发出低沉的蜂鸣声。当值的电网调度员立刻查看，发现系统预测在次日早峰时段，由于几家大型金属加工厂计划同时启动新的电解槽，叠加民用负荷上升，将导致连接工业区的一条主干线路负荷率超过95%，存在过载风险。

调度员不敢怠慢，立即按照系统建议的方案，一方面联系那几家工厂，协商将部分电解槽启动时间错后一小时；另一方面，提前通知备用调峰电厂做好准备。次日早峰，实际负荷曲线果然如预测般迅猛攀升，但由于提前采取了措施，主干线路负荷率稳稳控制在88%的安全范围内，成功避免了一次可能导致大面积停电的风险。

消息传回，项目组一片欢腾。这次成功的预警，不仅证明了系统概念的正确性和算法的有效性，更让所有参与其中的人员看到了智能化技术对保障国计民生的巨大价值。

张彬收到报告后，只是微微颔首。他知道，这仅仅是电网智能化的第一步，未来的道路还很长，但一个好的开端，已然呈现。