第203章 自适应主动降噪耳机原型（1/2）

“烛龙之眼”专家系统的初步成功，为张彬验证人工智能框架的可行性注入了一剂强心针，也让他更加坚定了将这种超越时代的知识，转化为切实改善工作条件、提升效能的实用产品的决心。他的目光，再次投向了那些在特定恶劣环境下坚守岗位的人们——尤其是长期暴露在高分贝发动机轰鸣下的飞行员和地勤人员。

听力损伤和通讯干扰，是长期困扰航空兵的老大难问题。传统的被动隔音耳塞或耳罩，要么隔音效果有限，要么过于厚重影响佩戴舒适度和必要的通讯。张彬脑海中浮现出一个大胆的想法：能否利用技术，主动“消除”这些有害噪声？

这个构想，并非空穴来风。它源于多个技术方向的交叉融合。早期对【神经交互技术】的探索，让他对生物电信号和外界刺激（包括声音）的相互作用有了基础认知；【微型计算器】项目积累的小型化、低功耗运算经验是关键；而刚刚获得的【人工智能基础逻辑框架】及【机器学习基础概念】，则提供了处理复杂声音信号、识别噪声模式并做出实时响应的“大脑”。

项目悄然启动，目标明确：研制一款能主动识别并抵消特定环境噪音的耳机原型。

核心挑战在于算法和实时处理能力。张彬设计了一套精巧的系统架构。耳机外部配备高灵敏度的微型麦克风，用于采集环境噪音。采集到的声音信号被迅速送入一个经过特殊优化的小型数字信号处理单元（dSp），这是耳机的“听觉神经”。

在这里，张彬融入了初步的AI模式识别思想。系统并非对所有声音一视同仁，而是经过预先“训练”（输入了大量飞机发动机轰鸣、设备运转等典型噪音样本），能够快速识别出这些特定频率和模式的持续性噪声。一旦识别成功，处理单元会立刻运算生成一个与原始噪声振幅相同、相位完全相反的反向声波信号。

这个反向信号被发送到耳机内部的扬声器单元播放出来。当这个“反噪声”与外界传入的原始噪声在耳道内相遇时，两者便会因相位相消而发生干涉，能量相互抵消，从而达到降噪的效果。由于只针对识别的特定噪音进行抵消，不影响正常语音通讯和其他需要听取的重要声音（如警报），这就是“主动”与“自适应”的精髓。

为了提升舒适度和舒适性，张彬运用【人体工程学】知识，亲自参与了耳机外壳和耳垫的设计，确保其贴合大多数人耳廓形状，长时间佩戴也不会产生明显压迫感。他甚至考虑了不同人群耳道结构的细微差异，在声学腔体上留出了微调余地。

硬件集成由老周带领的精密机械小组负责，将微型麦克风、dSp芯片、电池和扬声器单元，精巧地封装在流线型的耳机外壳内。第一批量产了二十台原型机，外观虽然略显笨重，但已是当前技术条件下的极限。

原型机首先被送往几个一线航空兵部队和地勤班组进行试用。反馈很快如雪片般飞来。

一位资深飞行员在体验后，激动地通过保密电话向上级汇报：“神器！绝对是神器！戴着它上天，座舱里那些烦人的嗡嗡声一下子小了很多，就像被人按了静音键！听无线电通话清楚多了，落地后耳朵也不像以前那么累！”

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