第587章 “AI ＋ 老匠人” 协同研发模式试点与落地（2/2）

赵爷爷结对带了王宇和另外一名年轻传承人，重点传授猪油年糕的手工制作技艺。他从最基础的“观察火候”“判断面团发酵状态”入手，一步步引导王宇动手操作，耐心讲解每一个细节：“揉面的时候，力度要均匀，节奏要平稳，不能太急，也不能太轻，这样揉出来的面团，才会细腻、有弹性；发酵的时候，要时刻关注环境温度，温度高了，发酵就快，要及时查看；温度低了，发酵就慢，可以适当调整环境温度……”

在赵爷爷的悉心指导下，王宇进步飞快，从最初“连面团都揉不匀”，到后来能够熟练掌握猪油年糕“三揉三醒”的力度节奏，能够凭借自己的经验，判断面团的发酵状态、调整烘烤火候，试做的猪油年糕，口感软糯、香气醇厚，达到了老匠人的制作标准。

林父则结对带了两名年轻传承人，传授桂花糕的手工塑形技艺，他手把手地教年轻传承人捏制桂花糕的外形，讲解塑形的技巧和精髓，每天陪着年轻传承人练习，耐心纠正他们的错误动作，在他的指导下，两名年轻传承人的塑形技能，得到了快速提升，捏出来的桂花糕，外形精致、纹路清晰，与林父手工塑形的相差无几。

经过一系列的优化调整，“AI + 老匠人”协同研发模式，逐渐走向成熟，试点工作也步入了正轨，各类试点企业纷纷传来好消息，协同模式的成效日益凸显，得到了各方的认可和支持。

林记作为行业标杆企业，在协同模式试点中，取得了显着成效。林默团队采用优化后的协同模式，研发“低糖生态桂花糕”，AI 首先生成基础参数：桂花添加量 4%、烘烤温度 175℃、发酵时间 2 小时。林父接收参数后，结合自己几十年的手工经验，进行试做优化，发现 4% 的桂花添加量，虽然香气浓郁，但略显苦涩，不符合传统桂花糕的口感；175℃的烘烤温度，容易导致桂花糕外皮过干、内里偏软，口感不均。

为此，林父将桂花添加量调整为 3.5%，既保留了桂花的自然清香，又避免了苦涩味；将烘烤温度调整为 170℃，延长烘烤时间 5 分钟，让桂花糕外皮酥脆、内里软糯，口感更佳。优化完成后，王宇带领年轻传承人团队，按照优化后的参数，完成量产工作。产品推出后，开展了试吃活动，试吃满意度达 92%，比纯 AI 生成配方制作的桂花糕，满意度提升了 25%，上市后，深受消费者喜爱，订单量大幅增长。

某中小糕团企业，采用协同模式研发“陈皮年糕”，也取得了不错的成效。AI 生成的基础参数为：陈皮添加量 4%、发酵时间 12 小时、揉面力度 7kg。企业的老匠人试做后，发现 4% 的陈皮添加量过高，陈皮味过于浓烈，掩盖了年糕的软糯口感；12 小时的发酵时间过长，年糕口感发酸；7kg 的揉面力度，对于当天的面粉湿度来说，略显偏大，面团偏硬。

随后，老匠人对参数进行了优化：将陈皮添加量调整为 2.5%，让陈皮味适中，与年糕的软糯口感相互融合；将发酵时间调整为 10 小时，避免年糕发酸；将揉面力度调整为 6.5kg，让面团细腻有弹性。优化后的配方，经过年轻传承人量产，产品口感软糯、陈皮味清新，深受消费者青睐，量产后果然销量火爆，订单量较之前增长了 30%，企业负责人欣喜地表示：“优化后的协同模式，既提升了效率，又保障了品质，还让我们的产品更具市场竞争力，真是太给力了！”

除了林记和这家中小试点企业，其他 8 家试点企业，也都取得了显着成效。试点运行 1 个月后，协会组织开展了试点成效调研，调研结果显示：10 家试点企业，AI 与老匠人协同效率平均提升 40%，比纯手工制作效率平均高 25%；年轻传承人手工核心步骤掌握率，从试点初期的 65% 提升至 80%，越来越多的年轻传承人，能够熟练掌握手工核心技艺；试点企业的产品投诉率，从 12% 降至 3%，产品品质稳定性大幅提升，试吃满意度平均达 88%，市场认可度显着提高。

调研结果出炉后，协会召开了试点工作总结会，明确表示，“AI + 老匠人”协同研发模式，试点成效显着，能够有效破解行业痛点，兼顾非遗传承与企业发展，计划在 3 个月内，将这种协同模式，全面推广至所有会员企业，让更多企业、老匠人、年轻传承人，受益于这种创新传承模式，推动非遗糕团行业高质量发展。

在协同模式试点与优化的过程中，核心支线人物，也实现了各自的成长与蜕变，用自己的努力，守护着非遗传承，推动着模式创新。

王宇，作为年轻传承人的代表，实现了从“依赖 AI 者”到“合格非遗传承人”的华丽蜕变。试点初期，他依赖 AI 参数，不愿动手实践，手工技能薄弱，甚至被赵爷爷批评“不珍惜老匠人的手艺”。但在技能考核、师徒结对、创新奖励等机制的激励下，他彻底转变了态度，主动放下对 AI 的依赖，认真跟着赵爷爷、林父，练习手工核心技艺，反复打磨揉面、发酵、塑形等操作，即使遇到困难，也不轻易放弃。

有一次，为了掌握猪油年糕“三揉三醒”的力度节奏，王宇反复练习了整整一周，手上磨出了水泡，也没有停下，赵爷爷看在眼里，疼在心里，同时也为他的转变感到欣慰。功夫不负有心人，经过不懈努力，王宇终于熟练掌握了猪油年糕、桂花糕等非遗糕团的手工制作技艺，试做的产品，口感和外形，都达到了老匠人的标准，顺利通过了年轻传承人资格认证，还带领年轻传承人团队，完成了多个品类的量产工作。

谈及自己的成长，王宇感慨地说道：“以前，我总觉得 AI 能搞定一切，认为手工技艺不重要，可经过这段时间的试点，我才明白，手工技能是非遗的根，AI 只是辅助我们传承的工具。没有手工技能，再精准的 AI 参数，也做不出有灵魂、有温度的非遗糕团。今后，我会继续努力，认真学习老匠人的手艺，把非遗糕团的手艺，好好传承下去，不辜负老匠人的期望，也不辜负自己的初心。”

林父，作为老匠人联盟的核心代表，也实现了从“传统传承者”到“‘传统 + 智能’复合传承者”的成长。试点初期，林父和其他老匠人一样，对 AI 充满了抵触，认为 AI“不懂行”“会破坏手工技艺的纯粹性”，甚至不愿意参与 AI 模型的训练工作。但在参与试点的过程中，他亲眼看到了 AI 经过优化后，能够生成贴合手工经验的参数，能够帮助年轻传承人快速入门，能够提升企业的生产效率，逐渐改变了对 AI 的看法。

随后，林父主动参与 AI 模型的训练工作，将自己 50 年的手工制作经验，逐一转化为数据，包括揉面力度的调整逻辑、发酵时间的判断标准、烘烤火候的把控技巧等，毫无保留地分享给江南大学 AI 实验室的专家，帮助 AI 模型不断优化，让 AI 更懂老匠人的需求，更贴合非遗传承的实际。

在参与 AI 模型训练的过程中，林父还摸索出了“教 AI 传承手艺”的方法，他将自己的手工经验，拆解成一个个具体的参数和操作步骤，输入 AI 模型，让 AI 学习、模仿，再结合试做情况，不断调整优化，让 AI 生成的参数，越来越贴合自己的手工经验。林父笑着说道：“以前，我觉得 AI 和手工是对立的，可现在我发现，教 AI 也能传承手艺，AI 能把我们老匠人的经验，精准地记录下来，传递给更多的年轻传承人，还能帮助企业提升效率，挺好的。今后，我会继续参与 AI 模型的优化工作，努力做一名‘传统 + 智能’的复合传承者，守护好我们的非遗手艺。”

负责 AI 模型训练的江南大学教授，在与老匠人合作的过程中，也有了深刻的感悟，推动了 AI 非遗辅助技术，向更贴合传承需求的方向发展。试点初期，教授和他的团队，只是单纯地依靠数据，优化 AI 模型，忽略了老匠人手工经验的重要性，导致 AI 生成的参数，与老匠人经验严重脱节。

但在与赵爷爷、林父等老匠人合作的过程中，教授亲眼看到了老匠人的手工经验，对于非遗糕团的重要性，看到了老匠人们对品质的极致追求，也深刻意识到，AI 的“聪明”，不是替代人，而是学习人，老匠人的经验，才是最珍贵、最有价值的训练数据，脱离了老匠人的经验，AI 再精准，也无法真正服务于非遗传承。

为此，教授调整了 AI 模型的研发方向，不再单纯追求参数的精准度，而是重点围绕老匠人的手工经验，优化 AI 模型，让 AI 不仅能生成精准的参数，还能学习老匠人的优化逻辑和经验判断，真正成为老匠人传承手艺的助手，成为非遗传承的助力。教授感慨地说道：“这次试点，让我收获很大，我明白了，AI 非遗辅助技术，核心不是技术本身，而是如何让技术贴合非遗传承的需求，如何让 AI 服务于老匠人、服务于年轻传承人、服务于非遗本身。今后，我们会继续深入与老匠人合作，不断优化 AI 技术，让 AI 更好地助力非遗传承，让老匠人的手艺，在数字化时代，绽放出更耀眼的光芒。”

协同模式试点成效显着，不仅破解了试点初期的两大难题，还推动了非遗糕团行业的创新发展，与此同时，两个新的伏笔，在试点推进过程中悄然浮现，为后续剧情的发展，埋下了重要的铺垫，也让非遗糕团行业的未来，充满了更多的期待。

第一个伏笔，是协同模式的应用场景，即将扩展至非遗糕团文创开发领域。在试点成效调研过程中，不少试点企业反馈，希望能将“AI + 老匠人”协同模式，扩展至非遗糕团文创开发领域，如“AI 设计糕团造型，老匠人手工塑形”，既利用 AI 的高效、创新优势，设计出贴合当下年轻人审美需求的文创糕团造型，又依托老匠人的手工技艺，打造出精致、有温度的文创产品，提升非遗糕团的附加值，扩大非遗文化的影响力。

企业的这一诉求，得到了协会的高度重视。苏晚、林默等人经过研讨后，明确表示，计划在协同模式全面推广后，开展“AI 文创辅助”试点工作，联合试点企业、老匠人、年轻传承人、AI 专家，探索“AI 设计 + 老匠人手工塑形”的文创开发模式，设计出更多兼具传统韵味和现代审美、适合送礼和收藏的非遗糕团文创产品，推动非遗糕团行业，向“传承 + 创新 + 文创”的多元化方向发展。

第二个伏笔，是中国“AI + 老匠人”协同模式，即将走向全球，为全球非遗传承提供中国经验。联合国教科文组织非遗部门，一直关注着中国非遗糕团行业的 AI 应用实践，当得知“AI + 老匠人”协同模式试点成效显着，能够有效破解非遗传承与数字化创新的矛盾，兼顾手工技艺传承与企业发展后，高度认可这种创新传承模式，特意发来邀请，邀请林默，在即将召开的“全球非遗传承大会”上，分享中国“AI + 老匠人”协同模式的实践经验、优化过程和试点成效，推动这种创新模式，在全球范围内推广应用，让中国经验，助力全球非遗传承。

林默收到邀请后，十分重视，立刻着手准备分享材料，计划将协同模式的研发背景、试点过程、优化方案、试点成效，以及中国非遗传承的理念和实践，全面、详细地分享给全球非遗传承者，让更多国家和地区，了解中国非遗传承的创新实践，借鉴中国经验，推动全球非遗文化，在数字化时代，实现活态传承、生生不息。

试点工作圆满落幕，“AI + 老匠人”协同研发模式，即将全面推广，非遗糕团行业，迎来了“传统 + 智能”的良性发展新阶段。老匠人们坚守手工初心，主动拥抱 AI 技术，成为非遗传承的“守护者”和“创新者”；年轻传承人们摆脱 AI 依赖，认真学习手工技艺，努力成长为合格的非遗传承人，扛起传承的大旗；企业们积极应用协同模式，提升效率、保障品质，推动行业高质量发展；协会则发挥统筹协调作用，不断优化模式、完善机制，为非遗传承保驾护航。

又是一个傍晚，林记作坊里，香气依旧弥漫。赵爷爷、林父，正陪着几名年轻传承人，练习手工塑形，手把手地指导他们捏制桂花糕，年轻传承人们认真学习、主动动手，脸上洋溢着专注的神情；王宇正带领团队，按照“AI + 老匠人”协同模式，完成低糖生态桂花糕的量产，每一个步骤，都严格遵循优化后的参数和老匠人的指导，确保产品品质；林默、苏晚、陈曦、小李等人，围坐在一起，讨论着协同模式的推广计划，以及“AI 文创辅助”试点和全球非遗传承大会的筹备工作，眼神中充满了坚定与期待。

“AI + 老匠人”，不是 AI 替代老匠人，而是 AI 助力老匠人，是传统与智能的碰撞，是经验与技术的融合，是传承与创新的共生。这种协同模式，既守住了非遗的根与魂，又注入了创新的活力与动力，让老匠人的手艺，在数字化时代，得以代代相传；让非遗糕团，在坚守传统风味的同时，更具市场竞争力；让中国非遗文化，在传承中创新，在创新中发展，逐渐走向全球，绽放出更耀眼的光芒。

未来，随着“AI + 老匠人”协同模式的全面推广，随着“AI 文创辅助”试点的启动，随着中国经验走向全球，非遗糕团行业，必将迎来更美好的明天，老匠人的手艺，必将代代相传，非遗文化的魅力，必将被更多人熟知和喜爱，让传统匠心，在数字化时代，续写新的传奇。