第205章 九天的“熔炉”测试（2/2）

因为他们发现，系统对“复合扰动”和“渐进性异常”的应对，开始显得吃力。

当两种轻微扰动几乎同时发生时，系统的特征提取算法会出现混淆，健康度波动剧烈但指向性模糊。而当某种异常（比如电弧效率的缓慢下降）以非常缓慢的速度发生时，系统基于短时窗口的检测模式难以将其与正常的工艺漂移区分开，直到异常累积到一定程度才突然报警，失去了早期预警的意义。

更棘手的问题出现在第三次喷涂试验中途。系统健康度突然从稳定的90%骤降至72%，并发出“检测到潜在基体过热风险”的高级警报。但控制室反馈，所有工艺参数正常，红外热像仪显示基体温度也在安全范围内。

“误报？”小王额头见汗。

“不是误报。”林海紧盯着频谱图，手指快速滑动，调出原始信号数据，“看这里，这个频段的能量在三十秒内增加了两倍，但它的频率特征不像典型的等离子信号，也不像机械噪声……”

他放大了时间轴，将这段异常信号与工艺日志逐帧比对。突然，他眼神一凝：“停！把机械臂当前位置和壳体内部结构图叠加上去。”

图像合成后，问题显现了：异常信号出现时，喷枪恰好经过壳体上一个特定结构——一个内部带有加强筋和冷却气孔的复杂区域。

“是结构共振！”林海豁然开朗，“喷枪经过这个特定位置时，羽流激发的特定频率声波\/震动，与壳体局部结构发生了共振！共振放大了某些信号分量，被系统捕捉到，误判为‘过热风险’。但实际上，这反映的是工艺与结构相互作用带来的潜在风险——持续的共振可能导致局部疲劳或涂层结合不良。”

他立刻在通讯频道向周工汇报了这一发现。

控制室那边沉默了片刻，然后周工的声音传来：“分析正确。该区域确实在既往试验中曾出现过涂层早期剥落。你们的系统……捕捉到了一个我们之前未曾直接监控到的物理现象。记录在案。”

突击队里响起一阵压抑的欢呼。这不仅是一次成功的异常识别，更是对系统能力边界的一次重要拓展——它不仅能监控工艺参数，还能间接感知工艺与工件之间的复杂相互作用。

但这个发现也让林海意识到，“谛听”系统现有的算法框架，在面对这种高度非线性、多物理场耦合的复杂场景时，已经触及其逻辑推理的极限。它擅长模式匹配和相关性分析，但缺乏对背后物理机制的深层理解和推理能力。

“启用‘深度自适应学习模块’吧。”他对小王说，“把从开始到现在所有的数据，包括我们刚刚分析出的这个‘共振特征’，作为初始训练集喂进去。让系统尝试自己构建一个更复杂的、能够融合工艺参数、信号特征和工件结构信息的动态模型。”

“现在？在线学习？”小王有些迟疑，“计算资源够吗？而且学习过程中的不稳定判断可能会干扰实时监控……”

“用边缘计算盒子单独跑学习任务，不影响主系统实时判断。学习结果每十分钟同步一次到主模型。”林海下定决心，“我们没时间等离线训练了。‘九天’不会给我们第二次机会。让系统在实战中学习，哪怕开始时笨拙一点。”

命令下达。携带了额外计算单元的“谛听”增强版开始后台运行深度学习线程。庞大的数据流被导入，神经网络模型开始艰难地调整权重，试图从混沌的信号海洋中，找出那些真正决定成败的、微弱的“因果线索”。

接下来的测试变得像一场沉默的搏斗。系统依然会漏报、误报，但频率在缓慢下降。它对某些复杂扰动的识别开始出现“理由”，虽然这些理由有时显得古怪（比如将某个信号模式与“送粉管轻微堵塞的历史模式”进行概率关联），但方向似乎是对的。

最后一次测试，也是难度最高的测试：“九天”团队模拟了喷枪堵塞后部分疏通的不稳定状态，同时叠加了电源谐波干扰。这是一个“复合渐进性异常”，之前的系统几乎无法有效处理。

喷涂进行到第十分钟，“谛听”主系统健康度在83%徘徊，没有明确报警。但后台学习模块却给出了一个高风险提示，附带的理由是：“当前信号组合与历史数据中编号‘S7’事件（局部未熔合）前三百秒的特征相似度达到67%，且观测到工件G4区域声发射信号出现特定模式的缓变增长。”

林海立刻将这个提示转给周工。

三分钟后，喷涂暂停。检查发现，在G4区域边缘，确实出现了极其细微的粉末熔融不充分迹象，如果不加干预，很可能发展成未熔合缺陷。

测试结束的铃声响起时，燧人突击队的所有人都近乎虚脱。连续八个小时的高度紧张，体力和脑力的双重透支。

周工走进观察区，手里拿着初步的数据对比报告。他的表情依旧严肃，但眼神里多了一丝别的什么。

“综合识别率78.5%，早期预警有效率达到65%，误报率11%。”他念出数据，“作为首次接触此类复杂耦合场景的系统，这个成绩……超出我们预期。特别是关于结构共振的识别，以及对复合异常的渐进式风险提示，很有价值。”

他合上报告，看向林海：“乔主任让我转告：你们这个‘学习’能力，才是我们最看重的。硬件可以买，但这种能在对抗环境中自己进化、发现新问题的软件能力，买不来。下一阶段，我们可以谈更深入的合作了。”

林海用力握了握周工的手，没有说话，只是重重点头。

回驻地的车上，突击队员们东倒西歪地睡着了。林海看着窗外飞速掠过的荒凉景色，脑海中却不断回放着今天测试中的每一个细节、每一次失误、每一次突破。

他拿出平板，调出“燧人大脑”计划的雏形文档。在“技术路径”一栏下，他新增了一段：

【关键缺口：物理机理与数据智能的融合。当前系统（谛听）强于数据关联，弱于物理推理。‘九天’测试表明，在极端复杂场景下，纯数据驱动会遇到瓶颈。未来必须引入基于物理的模型（哪怕简化），与数据驱动模型进行‘混合增强’，让系统不仅能‘看到’相关性，更能‘理解’背后的因果链。这将是我们与科瓦茨纯硬件路线、以及国内其他纯软件路线的根本区别。】

车在暮色中前行。远处，“灰炉”试验场的轮廓渐渐消失在起伏的地平线后。

今天，他们穿越了一座技术上的“熔炉”。烈火灼身，但也淬炼出了更坚韧的骨骼，和更清晰的未来方向。

林海闭上眼睛，让疲惫席卷全身。但嘴角，却带着一丝几乎看不见的弧度。