第2026章 年CES展会：从虚拟AI到物理AI，科技巨头的新战场（1/2）

2026年1月6日到9日，美国拉斯维加斯的国际消费电子展（CES）落下帷幕。这场全球科技圈的年度盛会，每年都会定下接下来一年的技术风向标，而今年的风向变化，比以往任何一届都要清晰——AI不再是躲在屏幕背后的“语言大师”，而是长出了实实在在的“手脚”，开始走进现实世界干活了。

一、 展会核心风向转变：AI从“嘴上功夫”到“动手能力”的大升级

往年的CES，一提到AI，大家聊的都是大模型、聊天机器人、语音助手这些“虚拟玩意儿”。各家科技公司比的是谁的模型参数更大、谁的对话更像真人、谁能写出更通顺的文案，说白了就是一场“语言竞赛”。

但今年不一样了，所有的焦点都从“虚拟AI”转向了物理AI。这个词听起来有点玄乎，其实说白了就是：让AI拥有实体，能感知现实世界、能思考怎么做、还能动手去改造世界。

英伟达的CEO黄仁勋把这个阶段叫做AI的“新阶段”，还说这是AI发展的一个里程碑——以前的AI只会“读万卷书”，现在的AI要“行万里路”。高通中国区董事长孟普也说了大实话：今年CES最明显的变化就是，AI不再是手机、电脑上的一个“功能”，而是成了所有科技产品的“基础”。就像我们现在买手机必看“有没有5G”一样，以后买任何电子产品，首先要问的就是“有没有物理AI能力”。

举个简单的例子就能明白：以前的AI语音助手，你喊它“放首歌”“查天气”，它能帮你搞定，但这都是“动口不动手”；现在的物理AI机器人，你让它“把客厅的杯子拿到厨房”，它能自己走到客厅、识别杯子、判断怎么拿才不会掉，然后送到厨房，这就是“又动口又动手”。

这种转变不是凭空来的，而是技术发展到一定阶段的必然结果。大模型的技术已经相对成熟了，再比参数大小已经没什么意义，大家开始思考：怎么让AI真正落地，解决现实生活中的问题？ 于是，物理AI就成了所有科技公司的必争之地。

二、 物理AI的核心载体：人形机器人，从“玩具”到“工具”的蜕变

既然物理AI是今年的主角，那谁是物理AI的核心载体？答案很明确——人形机器人。

2026年，被整个科技圈公认为是“人形机器人量产元年”。以前的人形机器人，要么是实验室里的“展品”，只能做几个简单的动作；要么是天价的“奢侈品”，普通人根本买不起。但今年CES上的人形机器人，全都在讲两个关键词：量产能力和工业参数。这标志着人形机器人终于要从“技术演示”走向“实用化”了。

在这场机器人竞赛里，中、美、韩三国形成了“三足鼎立”的格局，每家的打法都不一样，特别有意思。

（一） 中国阵营：主打“性价比”，誓要把机器人“卖成白菜价”

中国参展的机器人企业有20多家，像语数智、远富、利叶这些公司，一上来就不讲“酷炫的技术”，而是直接亮底牌：我们的机器人能量产，成本还能控制住。

以前的人形机器人，一台卖几十万甚至上百万，根本不适合大规模推广。但中国企业凭借着完整的供应链优势，把核心零部件的成本压了下来。比如电机、减速机这些关键部件，以前依赖进口，现在国产替代率越来越高，成本直接砍了一半。

这些中国机器人企业，也不搞那些花里胡哨的表演，而是聚焦具体的工业场景。比如有的机器人能在工厂里做精密组装，有的能在仓库里分拣货物，有的能在医院里送药品。它们的目标很明确：先让机器人在工业领域站稳脚跟，解决“招工难、效率低”的问题，再慢慢走进家庭。

（二） 韩国阵营：专攻“高精尖”，走专业化路线

韩国的机器人企业，走的是和中国完全不同的路子。以波士顿动力为代表，还有三星投资的Rabow Robotics，它们不追求“量产”，而是追求“极致性能”。

波士顿动力展示的新款全电动Ats人形机器人，简直让人叹为观止。它能跑能跳，能翻越障碍，还能做后空翻，平衡能力比人类还强。Rabow Robotics则展示了它们的工业级机器人产品，专门用于汽车制造、半导体加工这些高精度领域。

韩国企业的思路是：在专用机器人领域做到顶尖，靠技术壁垒赚钱。它们的机器人虽然价格高，但在特定场景下的效率和精度，是其他产品无法替代的。比如在半导体工厂里，它们的机器人能精准搬运晶圆，误差不超过0.01毫米，这是人工根本做不到的。

（三） 美国阵营：聚焦“场景化”，先让机器人“接地气”

美国的机器人企业，比如沃森追密、石头科技，没有去跟风做人形机器人，而是把目光投向了场景化的服务机器人。

它们展示的产品，都是我们日常生活中能用得上的：比如泳池清洁机器人，能自动清理泳池里的垃圾，还能检测水质；轮腿架构的扫地机器人，既能在平坦的地板上滑行，又能爬楼梯，适合复式户型；还有能照顾老人的陪护机器人，能提醒老人吃药、监测老人的健康状况。

这些场景化机器人，虽然技术难度不如人形机器人高，但胜在“接地气”，已经实现了商业回报。比如石头科技的扫地机器人，在全球市场的占有率一直名列前茅。美国企业的策略很务实：先靠场景化产品赚到钱，再慢慢积累技术，向人形机器人领域发力。

三、 芯片巨头的战略分化：有人allAI，有人抱团“反英伟达”

物理AI的发展，离不开芯片的支撑。就像人类的大脑指挥手脚行动一样，机器人的行动也需要强大的芯片来驱动。今年CES上，芯片巨头们的战略出现了明显的分化，一边是英伟达“一家独大”，一边是其他厂商抱团“反抗”。

（一） 英伟达：押注物理AI，打造“全栈技术蓝图”

英伟达绝对是今年CES最耀眼的明星，CEO黄仁勋的主题演讲，吸引了全世界科技圈的目光。英伟达的战略非常清晰：all物理AI，从芯片到模型，再到仿真测试，打造一个完整的闭环。

黄仁勋说，AI正在经历两场“平台迁移”：一是计算核心从CPU转向GPU。CPU就像一个“全能选手”，什么都能做，但做什么都不精；GPU则是一个“专业运动员”，特别擅长处理AI需要的并行计算，能让机器人的大脑运转得更快。二是应用开发的基础从“预定规则代码”转向“人工智能基座”。以前的程序员要写大量的代码，告诉机器人“第一步做什么，第二步做什么”；现在只要给AI模型输入数据，它就能自己学习怎么做事，效率提升了不止十倍。

为了推动物理AI的发展，英伟达还发布了一系列开源模型和工具：比如LPMO，这是一个让自动驾驶车辆像人类一样思考的开源推理模型，能处理复杂的边缘场景，比如突然窜出来的行人、变道的车辆；还有Groot 1.6，这是最新的人形机器人开源模型，提升了机器人的推理能力和全身协调控制能力；另外还有EAGLEBOT，这是全球首个用于在仿真环境中安全测试机器人技能的开源框架。

这些开源工具的发布，目的就是降低行业的开发门槛。以前只有大公司才有能力研发机器人，现在小公司甚至个人开发者，都能利用英伟达的开源工具，开发自己的机器人应用。黄仁勋甚至放话：仅训练和仿真这两类计算机，就能给英伟达带来近万亿美元的机遇。

（二） 其他芯片巨头：抱团取暖，成立“反英伟达联盟”

面对英伟达的强势崛起，其他芯片巨头显然不甘心。英特尔、AMD、博通这些公司，还有谷歌、微软等科技巨头，联合成立了一个叫做UAlk促进会的组织，试图通过制定新的行业标准，在数据中心等市场摆脱对英伟达的依赖。

英特尔在展会上发布了新一代Ruban AI平台，这个平台的核心优势是大幅降低AI推理的成本和能耗。对于很多中小企业来说，英伟达的GPU虽然性能强，但价格太贵，能耗也高，英特尔的Ruban AI平台正好切中了这个痛点。同时，英特尔还发布了用于自动驾驶的开源模型，以及专为人形机器人打造的开源模型，试图在软件层面和英伟达抗衡。

AMD和博通则在芯片设计上发力，推出了专门针对边缘AI的芯片。边缘AI就是让AI模型在设备本地运行，而不是依赖云端服务器，这样能大大降低延迟，让机器人的反应更快。比如AMD的边缘AI芯片，能让扫地机器人在本地处理图像数据，实时识别障碍物，不用再把数据传到云端去处理。

这些公司的抱团，虽然短期内很难撼动英伟达的地位，但也给英伟达带来了不小的压力。未来的芯片市场，必然会是一场“群雄逐鹿”的激烈竞争。

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