商汤临港算力中心：亚洲最牛的AI＂超级大脑＂有多能打（1/2）

咱们平时用手机刷视频、聊AI、用导航，背后都得靠算力——简单说就是电脑的计算能力。但普通电脑的算力，跟商汤在上海临港建的这个AI计算中心比，就像自行车跟火箭的差距。这地方不是普通的数据中心，而是亚洲最大、全国首个5A级的智算中心，堪称AI领域的超级大脑。今天就用大白话，把它的厉害之处拆解开，让大家看得明明白白。

一、先搞懂：这地方到底是个啥？规模有多吓人？

首先得明确，商汤临港这个算力中心，不是用来存文件、跑普通程序的，而是专门给AI的——比如训练能写文案、画画的大模型，支撑智慧城市的摄像头分析，帮工厂搞智能质检这些。它的规模和投入，放在全球都是顶尖水平，咱们用几个直观的数字说话：

1. 砸了多少钱？占了多大地方？

总投资56亿元人民币，这可不是小数目——相当于建好几座大型商场的钱。占地87亩，差不多是8个足球场那么大，总建筑面积13万平方米，一期已经建成7万平方米，相当于19个标准篮球场拼起来的大小。这么大的场地，全是密密麻麻的服务器和相关设备，一眼望过去全是科技感。

2. 算力到底有多强？用通俗的话解释

算力的单位是FLopS，简单说就是每秒能做多少次浮点运算。商汤临港算力中心的设计峰值是374亿亿次\/秒（374 pFLopS），这个数字听着抽象，咱们换算一下：

- 普通家用电脑的算力大概是几万亿次\/秒，这个中心的峰值算力，相当于几十万台家用电脑同时全力运转；

- 如果让全世界70多亿人一起做数学题，每秒每人算1道，要算5000多年才能赶得上它一秒的计算量；

- 截至2025年6月，它的实际算力已经达到 petaFLopS（也就是12 EFLopS），远超最初规划的3740 petaFLopS，相当于把原来的升级成了超光速飞船。

现在它的算力利用率已经达到75%，就像一个大型工厂，75%的生产线都在满负荷运转，每天都在为各种AI任务提供计算支持。

3. 硬件配置有多能打？全是顶配装备

要支撑这么强的算力，硬件肯定不能含糊：

- 拥有5.4万多张GpU，GpU就是咱们平时说的显卡，不过这可不是玩游戏的普通显卡，而是专门用于AI计算的高端型号，一张的价格就要好几万甚至十几万元；

- 这些GpU不是零散摆放的，而是组成了强大的计算集群，支持多元异构混训——简单说就是能同时处理不同类型的AI任务，比如一边训练写文案的大模型，一边帮城市分析交通摄像头数据，互不耽误；

- 它的It负载已经达到40多兆瓦，这是什么概念？相当于一个小型县城的总用电量，可见这些设备的有多惊人，也能侧面反映它的运算能力有多强。

二、全国首个5A级智算中心：这个到底含金量有多高？

2024年，商汤临港智算中心拿到了全国首个5A级智算中心认证，就像酒店里的五星级一样，是智算中心的最高等级。这个认证可不是随便拿的，要通过五个维度的严格评测，咱们一个个拆解开说，保证听懂：

1. 理论算力：纸面上的硬实力

这就是咱们前面说的374 pFLopS峰值算力，相当于智算中心的理论考试分数，证明它的硬件配置达到了顶尖水平，有能力处理最复杂的AI任务——比如训练万亿参数级的大模型。要知道，现在能处理万亿参数大模型的智算中心，在全球都没几个。

2. 有效算力：实际能干活的真本事

很多设备纸面参数好看，但实际用起来会打折扣，比如数据传输慢、设备之间协调不畅。而商汤这个中心的有效算力很高，计算效能能达到95%以上——意思是它的理论算力能充分发挥出来，不会浪费。就像一个运动员，不仅身体素质好（理论算力），实际比赛中还能100%发挥水平（有效算力），不会掉链子。

3. 算力能效：不做电老虎，又快又省电

智算中心这么多设备，耗电量肯定大，但5A级要求它必须。商汤通过各种技术手段，让每消耗1度电，能转化的计算能力远超行业平均水平。简单说就是：别人的智算中心算100道题要耗10度电，它算100道题可能只耗6度电，既环保又能降低成本。

4. 业务模型场景支持能力：啥活儿都能接，不挑活

好的智算中心不能只擅长某一种任务，得能适配各种AI场景。商汤这个中心能支撑的场景特别多：

- 科研领域：帮高校、科研机构做AI前沿研究，比如开发医疗AI模型、气候预测模型；

- 产业领域：给工厂做智能质检、给物流行业做路径优化、给金融行业做风险预测；

- 城市治理：帮上海临港新片区做一网统管，比如分析交通拥堵、识别违章建筑、监测环境质量。

不管是训练大模型，还是处理实时数据，它都能搞定，相当于一个全能打工人。

5. 加分项：有自己的独门绝技

这部分是超出基础要求的亮点，商汤的加分项就是后面要讲的算电协同技术，还有它的安全防护能力、绿色低碳设计等。这些额外的优势，让它从众多智算中心里脱颖而出，稳稳拿到全国首个5A认证。

现在这个中心已经成了行业样板间，很多其他智算中心都来学习它的设计和运营模式，足见这个5A认证的含金量有多高。

三、最牛的独门绝技：算电协同，让算力和电力默契配合

如果说强大的硬件是商汤临港算力中心的，那算电协同技术就是它的大脑神经——这是全球领先的创新技术，也是它区别于其他传统数据中心的核心竞争力。咱们用最通俗的话解释，就是让（AI计算的需求）和（能源供应）像夫妻一样默契配合，不浪费、不耽误。

1. 先搞懂：为啥需要算电协同？

智算中心的设备都是电老虎，一旦运转起来，耗电量巨大。但AI计算的需求不是固定的——比如白天可能有很多企业要训练模型，算力需求高，需要多耗电；晚上需求少，耗电就可以少一点。如果电力供应和算力需求不同步，就会出现两种问题：

- 算力需求高的时候，电力不够，设备跑不动，耽误事；

- 算力需求低的时候，电力用不完，白白浪费。

而商汤的算电协同，就是解决这个问题的。

2. 三层架构：打通从电力到算力的全链路

商汤首创了IAAS+AAS+算电协同的三层架构，咱们不用记专业术语，简单理解就是三个协作部门：

- 第一层（IAAS）：负责提供硬件算力，就是那5.4万张GpU和服务器，相当于干活的工人；

- 第二层（AAS）：负责提供AI模型服务，比如商汤自己的日日新大模型，相当于给工人派活的主管；

- 第三层（算电协同）：负责协调电力供应和算力需求，相当于管后勤的调度员，确保工人干活的时候不缺电，没活的时候不浪费电。

这三个部门无缝衔接，形成了一个完整的闭环，让整个智算中心高效运转。

3. 核心技术：三个搞定协同

要实现算电协同，靠的是三个关键技术，咱们一个个说：

（1）能源大模型：能预测用电需求的AI

商汤专门训练了一个能源大模型，这个模型就像一个电力预言家——它会分析海量的数据，比如过去的算力使用情况、天气变化（天气热的时候设备散热耗电多）、企业的用算计划等，精准预测未来一段时间的电力需求。

比如它预测到明天上午10点，有三家企业要同时训练大模型，算力需求会达到峰值，就会提前通知电力系统：明天10点要多供电；如果预测到凌晨2点算力需求低，就会让电力系统少供电，把多余的电存起来。

（2）高频智能调度：15分钟调整一次，反应超快

普通的数据中心可能一天才调整一次电力供应，而商汤这个中心的调度周期是15分钟，还会每5分钟修正一次策略——相当于每15分钟就一次算力需求和电力供应的匹配度，发现不匹配就立刻调整。

比如突然有一家企业临时加了一个紧急的AI计算任务，算力需求突然增加，调度系统会在15分钟内发现这个变化，马上协调电力系统增加供电，同时优化其他任务的计算资源，确保不耽误任何工作。这种反应速度，就像快递小哥实时调整配送路线，永远能准时送达。

（3）超级储能系统：相当于一个巨型充电宝

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