第9章 成果转化路上的伦理边界（2/2）

算法透明与验证：必须完成前瞻性、多中心的临床试验验证，证明其有效性和安全性后，才考虑临床应用。致力于开发可解释性AI，让医生理解预测依据。

3.

用途限定与反歧视：技术仅限用于辅助医疗决策，严禁用于保险、就业等任何可能产生歧视的领域。

他们将这份准则作为与合作方谈判的前提条件。起初，这吓退了一些追求快速回报的资本。但最终，一家具有深厚医学背景、注重长期社会价值的产业基金被他们的专业精神和负责任的态度所打动，接受了这些“苛刻”的条件，达成了以伦理为基石的合作框架。

协议签署后，顾言澈在实验室组会上郑重地说：“这次选择，让我们失去了一些短期利益，但我们守住了更重要的东西——科学的诚信和对人的尊重。我们的技术，应该用于照亮生命，而不是制造新的阴影。这比任何论文和专利都更能定义我们是谁。”

苏念晴补充道：“是的。作为科学家，我们不仅要创造知识，更要守护知识被善用的方向。这条路可能走慢一点，但会更踏实，更长久。”

这次经历，让整个团队经历了一次灵魂的洗礼。他们更加深刻地认识到，前沿科技的迅猛发展，必须与坚实的伦理思考和法律框架同步前行。科学家在推动技术进步的同时，必须肩负起预见风险、设定边界的社会责任。他们的选择，为如何在商业浪潮中坚守学术良心和人文关怀，树立了一个清晰的标杆。