第6章 国家科技战略智库的首次受邀（2/2）

3.算力支撑需普惠化：呼吁建设面向生物医学研究的专用高性能计算设施和云平台，降低中小团队的使用门槛。

4.临床验证场景是关键闭环：提出必须建立从算法研发到临床前验证、再到临床试验的快速转化通道，避免研究与需求脱节。

他的发言逻辑严密，层层递进，既有宏观视野，又切中具体痛点。苏念晴紧随其后补充，她从生物学家的角度，强调了“生物学假设驱动”的重要性，指出AI不应是黑箱工具，而应是验证科学假说、发现新规律的“探索伙伴”。她特别建议，国家应布局一批“标杆性”的跨学科重大专项，以重大临床问题（如早癌筛查、神经退行性疾病机制）为牵引，强制要求生物学家、临床医生、AI专家和伦理法律专家共同组成团队攻关。

他们的联合发言，像一股新风，吹进了略显沉闷的会场。几位领导频频点头，在笔记本上认真记录。随后引发的讨论更加深入和热烈，多位专家就数据共享的伦理法规、跨学科人才培养机制、评价体系改革等具体问题发表了看法。

午餐是简单的自助餐，但交流并未停止。几位司局领导特意走到顾言澈和苏念晴身边，进一步询问他们对国际发展趋势的判断以及政策建议的细节。这种近距离的、务实的高层对话，让他们真切地感受到自身知识价值与国家需求的紧密连接。

下午的会议形成了初步的战略建议纲要。当会议秘书处将整理好的纪要初稿发给大家确认时，顾言澈和苏念晴看到，他们提出的“破解数据壁垒”、“发展新一代可解释AI”、“建设专用算力平台”、“设立跨学科标杆项目”等核心建议，大多被吸纳其中。

回程的航班上，两人望着窗外的云海，心潮难平。

“感觉像参与了一场看不见的‘大科学’装置的设计。”苏念晴感慨道。

“嗯，”顾言澈点头，“以前我们是在这个装置里做实验的人，现在有机会参与设计图纸的讨论。责任重大，视野也完全不同了。”

他们意识到，顶尖科学家的价值，不仅在于做出了一流的研究，更在于能站在更高维度，为国家科技事业的航船指引方向。这次经历，让他们对“科学报国”这四个字有了更具体、更深刻的理解。他们的学术生命，也因此融入了更宏大的时代叙事之中。