第134章 深潜（2/2）

而画廊平台和推荐算法的迭代，则是更深层次的挑战。顾殇将“感知引导”模型的项目文档调出，与核心成员一起，开始设计下一阶段的实验。他们需要采集更大量的玩家行为数据——不仅仅是点赞和收藏，还包括在单个作品页面的停留时长、构件的详细使用频率、建造过程中的撤销重做记录等等。

这些海量的、非结构化的数据，需要被清洗、打标、建立起复杂的关联模型。顾殇的办公室白板上，再次写满了令人眼花缭乱的数学符号和系统架构图。他常常陷入长时间的沉默思考，手指无意识地在空中虚点，模拟着数据流的走向和算法的决策过程。

叶羽琋则在不同的小组之间穿梭，进行着另一种形式的“深潜”。她需要理解美术组对新构件的设计理念，确保其不仅美观，更符合玩家实际建造中的需求；她需要消化策划团队对用户心理的分析，将其转化为对产品功能的具象要求；她更需要理解顾殇那边技术实现的可能性和边界，在理想的设计与冰冷的现实之间找到最佳的平衡点。

她的日程表排得满满当当，会议一个接一个。但她乐在其中。看着一个个模糊的需求逐渐变得清晰，看着来自不同领域的想法在她的沟通协调下逐渐融合成可行的方案，这种创造的快感，与在代码世界中攻克难关同样令人着迷。

偶尔，在深夜，当工作室重归寂静，只有他们两人还在奋战时，叶羽琋会端着一杯热饮走进顾殇的办公室，静静地陪他坐一会儿。不需要过多言语，只是彼此的存在，就是对抗深潜时孤寂与压力的最好良药。

深潜是孤独的，也是充满发现的。在这片由数据和需求构成的深海中，他们各自探索着不同的宝藏，却又通过无形的纽带紧密相连，共同向着那片更明亮、更友善、更能承载无数梦想的星辰大海，不断下潜，不断靠近。