第58章 优化方案（2/2）

下午上班时，轩峰把整理好的“AI + 武脉感知”优化方案打印出来，拿到技术部和同事们讨论。一开始，有同事皱着眉说：“‘内力波动识别’这玩意儿，技术上能实现吗？我们之前没接触过这种能量啊。”

轩峰早有准备，他打开电脑，调出之前扫描手串时的能量频谱图，又拿出演练时自己移动的能量轨迹记录（当时为了测试系统，特意让传感器采集了自己的能量数据）：“你们看，这种内力波动的频谱有独特的峰值，和普通能量完全不一样。我们可以制作一个能量采集器，专门采集这种特殊能量样本，然后训练AI识别。至于轨迹预判，之前优化机器人反应速度时用过类似的算法，稍微修改一下就能用。”

同事们凑过来看频谱图，又翻了翻方案里的技术细节，慢慢点了点头。有个做算法的同事说：“要是能采集到足够的样本，这个识别模块不难做。而且动态阈值的想法挺好，能避免很多麻烦。”

讨论了一个多小时，大家基本认可了方案的可行性。轩峰把方案修改完善后，提交给了公司领导。领导看了方案，又听了他对演练问题的分析和解决方案的讲解，当场拍板：“这个方案很有针对性，既利用了咱们现有的AI技术，又结合了你的‘特殊经验’，就按这个方向推进，技术部全力配合。”

方案被采纳的消息传到技术部时，同事们都挺兴奋。大家围着轩峰，开始分配任务：有人负责制作能量采集器，有人负责训练AI识别模型，有人负责修改机器人追踪算法。轩峰则盯着方案里的关键模块，时不时和同事们讨论细节，确保每个环节都能落地。