第224章 AI独角兽的崛起（1/2）

当辰星的海外团队在慕尼黑推进智慧交通项目时，国内 AI 创投圈传来一则重磅消息 —— 辰星投资的 AI 初创企业 “智脑科技” 完成 b 轮融资，融资额达 8 亿元，投后估值突破 50 亿元，正式跻身行业 “独角兽” 行列。这是辰星投资在 AI 领域孵化出的首家独角兽企业，也是国内工业 AI 赛道本年度最大规模的融资案例之一。

智脑科技成立于 2019 年，核心团队来自清华大学、中科院自动化所，专注于工业 AI 算法研发，其自主研发的 “工业场景语义理解算法”，能精准识别生产过程中的异常数据，为制造企业提供质量检测、设备故障预警、生产流程优化等解决方案。2021 年，辰星投资在智脑科技 A 轮融资时率先注资 3000 万元，成为其第一大机构股东，此后两年，通过技术协同、资源对接、市场拓展等多维度赋能，助力智脑科技快速成长。

“辰星的投资不仅是资金支持，更给我们带来了产业链资源的深度绑定。” 智脑科技 cEo 陈锐在 b 轮融资发布会上坦言。在辰星的推动下，智脑科技的算法首先在辰星工业互联网平台上进行验证 —— 在三一重工的焊接车间，智脑的 “焊缝质量 AI 检测算法” 通过分析焊接过程中的电流、电压、温度数据，能识别出 0.1 毫米的焊缝缺陷，检测准确率达 99.2%，较人工检测效率提升 10 倍，每年为工厂节省质量管控成本 800 万元。这次成功验证，为智脑科技打开了更多制造企业的合作大门。

辰星还帮助智脑科技搭建了 “工业数据训练库”—— 整合辰星服务的 200 多家制造企业的脱敏数据，涵盖汽车、电子、机械、化工等 8 个行业，数据总量超过 50tb，为算法优化提供了充足的训练素材。“没有这些真实场景的工业数据，我们的算法迭代至少要慢 3 年。” 陈锐说。此外，辰星的法务团队还为智脑科技提供了专利布局支持，截至 b 轮融资前，智脑科技已申请发明专利 47 项，其中 23 项已获授权，形成了核心技术的专利壁垒。

2023 年初，智脑科技启动 b 轮融资，消息一经传出，就吸引了红杉资本、高瓴创投、IdG 资本等 20 多家顶级投资机构的关注。融资过程中，辰星投资作为领投方，不仅追加投资 2 亿元，还主导了融资方案的设计 —— 为确保智脑科技的战略稳定性，融资协议中明确约定 “核心团队需锁定股权 3 年”“新投资方不得干预公司日常经营”，同时引入产业资本而非纯财务投资者，优先选择与制造业有深度合作的机构，为智脑科技后续的市场拓展铺路。

最终，b 轮融资由辰星投资联合高瓴创投领投，红杉资本、深创投等 6 家机构跟投，融资总额 8 亿元，投后估值 50 亿元。值得注意的是，此次融资中有 30% 的资金将用于与辰星联合研发 “工业 AI 大模型”—— 双方计划基于智脑的算法基础和辰星的工业数据，开发针对制造行业的专用大模型，实现 “生产场景全流程 AI 赋能”。

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